사람들이 예상했던 디지털 컴퓨터의 발달된 형태 중 하나는 전적으로 인위적 구현에만 의존하는 상태에서 인간 수준의 지능적 행동을 복제할 수 있는 기기였습니다. 디지털 시대의 가장 위대한 사고실험 중 하나는 알란 튜링이 제안한 AI 인공지능 실험이었습니다. 즉, 인간 응답자와 구분할 수 없는 모든 AI는 '생각 중'인 것으로 판단된다는 것이었습니다. AI 철학 발전 측면의 이 중요한 이정표는 지금까지도 뜨거운 논란의 대상이 되고 있습니다.
튜링 실험이 제안이 제한된 이후로 수십 년이 지나면서 AI는 기능적인 측면, 특히 대규모 데이터 세트 분석 분야에서 보편성과 성능이 더욱 향상되었습니다. 이러한 경우 대부분의 AI는 데이터의 근본적인 패턴에 대한 가설을 수립하고 실험하여 문제를 '학습'하고 데이터와 매칭시켜 상당한 설명 능력을 갖춘 반복적으로 정의된 모델을 생성합니다. 계속해서 개선되고 있는 AI는 더 많은 문제에 응용될 가능성이 농후하며, 솔루션 알고리즘은 모델 출력에서 AI에게만 의미가 있고 인간에 대해서는 관련성이 없는 '블랙박스'로 취급되고 있습니다.
AI가 인간으로 혼동될 수 있을지에 대해서는 전산화된 전화 시스템을 취급하는 사람들이 답답함을 느끼고 인간 교환원을 찾기 위해 계속해서 '0' 버튼을 두드려댈 미래를 상상하기가 쉽지 않습니다.
"그 어떤 간청도 그대가 선량함과 연민을 베풀어 이 생물을 좋아할 수 없는가?" – 메리 셸리
요구사항
미래 시대
연구 비용
기본 비용: 2200 과학
상승
스파이를 통해서 상승하십시오.
설명
거대 전투 로봇 업그레이드 잠금 해제: 드론 대공 방어 대공 전투력 +100.
역사적 배경
사람들이 예상했던 디지털 컴퓨터의 발달된 형태 중 하나는 전적으로 인위적 구현에만 의존하는 상태에서 인간 수준의 지능적 행동을 복제할 수 있는 기기였습니다. 디지털 시대의 가장 위대한 사고실험 중 하나는 알란 튜링이 제안한 AI 인공지능 실험이었습니다. 즉, 인간 응답자와 구분할 수 없는 모든 AI는 '생각 중'인 것으로 판단된다는 것이었습니다. AI 철학 발전 측면의 이 중요한 이정표는 지금까지도 뜨거운 논란의 대상이 되고 있습니다.
튜링 실험이 제안이 제한된 이후로 수십 년이 지나면서 AI는 기능적인 측면, 특히 대규모 데이터 세트 분석 분야에서 보편성과 성능이 더욱 향상되었습니다. 이러한 경우 대부분의 AI는 데이터의 근본적인 패턴에 대한 가설을 수립하고 실험하여 문제를 '학습'하고 데이터와 매칭시켜 상당한 설명 능력을 갖춘 반복적으로 정의된 모델을 생성합니다. 계속해서 개선되고 있는 AI는 더 많은 문제에 응용될 가능성이 농후하며, 솔루션 알고리즘은 모델 출력에서 AI에게만 의미가 있고 인간에 대해서는 관련성이 없는 '블랙박스'로 취급되고 있습니다.
AI가 인간으로 혼동될 수 있을지에 대해서는 전산화된 전화 시스템을 취급하는 사람들이 답답함을 느끼고 인간 교환원을 찾기 위해 계속해서 '0' 버튼을 두드려댈 미래를 상상하기가 쉽지 않습니다.
"그 어떤 간청도 그대가 선량함과 연민을 베풀어 이 생물을 좋아할 수 없는가?" – 메리 셸리