GDR(포 배치 장치) 운동 알고리즘(워크사이클)과 이동물 피드백 시스템은 수시로 진화를 거치고 있습니다. 초기 모델은 시스템에 내장된 센서 네트워크에 기반한 엄청난 병렬 전수 탐색 계산에 의존했지만 이례적이거나 예상치 못한 지형 변화와 마주할 경우 비교적 취약함을 보여줬습니다. 최근의 접근 방식에는 합성 신경을 사용하여 발동 작용과 피드백을 유도하는 생역학적 모형화가 도입되고 있습니다.
특성
진급 부류
GDR
설명
이동력 +3. 산악 지형을 넘어가기 위해 점프 동작을 수행할 수 있습니다.
역사적 배경
GDR(포 배치 장치) 운동 알고리즘(워크사이클)과 이동물 피드백 시스템은 수시로 진화를 거치고 있습니다. 초기 모델은 시스템에 내장된 센서 네트워크에 기반한 엄청난 병렬 전수 탐색 계산에 의존했지만 이례적이거나 예상치 못한 지형 변화와 마주할 경우 비교적 취약함을 보여줬습니다. 최근의 접근 방식에는 합성 신경을 사용하여 발동 작용과 피드백을 유도하는 생역학적 모형화가 도입되고 있습니다.